Progression of Lung Disease in Preschool Patients with Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Implementation of intervention strategies to prevent lung damage in early cystic fibrosis (CF) requires objective outcome measures that capture and track lung disease. OBJECTIVES: To define the utility of the Lung Clearance Index (LCI), measured by multiple breath washout, as a means to track disease progression in preschool children with CF. METHODS: Children with CF between the ages of 2.5 and 6 years with a confirmed diagnosis of CF and age-matched healthy control subjects were enrolled at three North American CF centers. Multiple breath washout tests were performed at baseline, 1, 3, 6, and 12 months to mimic time points chosen in clinical care and interventional trials; spirometry was also conducted. A generalized linear mixed-effects model was used to distinguish LCI changes associated with normal growth and development (i.e., healthy children) from the progression of CF lung disease. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Data were collected on 156 participants with 800 LCI measurements. Although both LCI and spirometry discriminated health from disease, only the LCI identified significant deterioration of lung function in CF over time. The LCI worsened during cough episodes and pulmonary exacerbations, whereas similar symptoms in healthy children were not associated with increased LCI values. CONCLUSIONS: LCI is a useful marker to track early disease progression and may serve as a tool to guide therapies in young patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».