Inverse Relationship between Basal Pacemaker Neuron Activity and Aversive Long-Term Memory Formation in Lymnaea stagnalis
Notice bibliographique
Résumé
Learning and memory formation are essential physiological functions. While quiescent neurons have long been the focus of investigations into the mechanisms of memory formation, there is increasing evidence that spontaneously active neurons also play key roles in this process and possess distinct rules of activity-dependent plasticity. In this study, we used a well-defined aversive learning model of aerial respiration in the mollusc Lymnaea stagnalis (L. stagnalis) to study the role of basal firing activity of the respiratory pacemaker neuron Right Pedal Dorsal 1 (RPeD1) as a determinant of aversive long-term memory (LTM) formation. We investigated the relationship between basal aerial respiration behaviour and RPeD1 firing activity, and examined aversive LTM formation and neuronal plasticity in animals exhibiting different basal aerial respiration behaviour. We report that animals with higher basal aerial respiration behaviour exhibited early responses to operant conditioning and better aversive LTM formation. Early behavioural response to the conditioning procedure was associated with biphasic enhancements in the membrane potential, spontaneous firing activity and gain of firing response, with an early phase spanning the first two hours after conditioning and a late phase that is observed at 24 hours. Taken together, we provide the first evidence suggesting that lower neuronal activity at the time of learning may be correlated with better memory formation in spontaneously active neurons. Our findings provide new insights into the diversity of cellular rules of plasticity underlying memory formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».