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Enregistrement W2566183538 · doi:10.1080/13642987.2016.1262520

Children’s rights to participation and protection in international development and humanitarian interventions: nurturing a dialogue

2016· article· en· W2566183538 sur OpenAlexafffundabout
Mónica Ruiz‐Casares, Tara M. Collins, E. Kay M. Tisdall, Sonja C. Grover

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Human Rights · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensLakehead UniversityToronto Metropolitan UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHuman rightsChild protectionPolitical scienceCitizen journalismChild rightsPsychological interventionConvention on the Rights of the ChildInternational developmentPublic administrationPublic relationsEconomic growthLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This introduction provides the rationale for the special issue of the International Journal of Human Rights on the topic of the children’s right to participation and protection in international development and humanitarian efforts. It summarises selected contributions relating to an international conference entitled ‘Facilitating Child Participation in International Child Protection’ that took place 5–6 October 2015 at Ryerson University in Toronto (Canada). The concepts of child participation and child protection are explored. Then, the challenges and opportunities are highlighted regarding the actual and potential participatory role of children and young people in effective child protection. Finally, an overview of the articles included in this collection is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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