A Quantum Biofeedback and Neurotechnology Cybertherapy System for the Support of Transpersonal Psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Transpersonal psychology is the study of human nature and rests on the assumption that human beings possess potentials that exceed the limits of their ego and integrate the spiritual experience within a broader understanding of the human psyche and consciousness. Altered states of consciousness have been used to aid psychotherapy by transpersonalists for decades. A cyberpsychotherapy system is proposed to support transpersonal psychotherapy. The system can be used to induce a non-ordinary state of consciousness that can be used by transpersonal psychologists as a healing tool to treat patients with psychological problems such as psychosis. With the help of internet technology, these treatment sessions can occur over great distances. The cyberpsychotherapy system uses a quantum signal generator for the induction of altered states of consciousness, based on the so-called Koren Helmet of Persinger’s (1983). The cyberpsychotherapy has integrated EEG which serves as a biofeedback device in order to assess if the patient has reached the desired level of consciousness. Additionally, this EEG measurement can be used to inform the adjustment of the signal generator frequency to improve the psychotherapy experience of the patient, if necessary. A sample of 10 patients was used to test the cybertherapy system based on neurotechnology and quantum biofeedback. Data was collected and analysed to confirm the system’s efficacy. Although the results show that the patients were not able to reach the desired level of consciousness for the psychotherapy, there was statistically significant evidence that the proposed system can alter an individual’s level of consciousness, which may help inform future designs intended to induce a state of consciousness most conducive to psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».