MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2566189306 · doi:10.2495/sdp-v12-n2-326-335

Lightweight Gypsum Based Materials: Methods of Preparation and Utilization

2016· article· en· W2566189306 sur OpenAlexvenueno aff
Magdaléna Doleželová, Jitka Krejsová, Alena Vimmrová

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésGypsumEnvironmental scienceMaterials scienceProcess engineeringConstruction engineeringWaste managementEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although gypsum is one of the most environmentally friendly building binders, its use in the buildings is relatively limited and therefore the broadening of the gypsum product portfolio is desirable.One possibility is the development of the lightweight gypsum materials with better thermal insulation properties, attractive acoustic properties and also lower transportation costs.The lightweight gypsum materials can be used in a similar way as an aerated autoclaved concrete (AAC), whose energy consumption at production is several times higher.The main methods of the preparation of gypsum-based lightweight materials are described and compared.Gypsum can be lightened indirectly by the lightweight filler or directly.In the directly lightened materials, the pores are introduced into the gypsum material either by some chemical reaction producing gas or by the help of surface active substances.For the chemical lightening a large scale of waste products can be used.Lightening by the help of waste stone powder is described in detail.The materials with the properties comparable with the properties of AAC were prepared.Their bulk density was under 600 kg/m 3 , compressive strength was about 2 MPa and coefficient of thermal conductivity was under 0.2 W/m.K.Lightweight gypsum materials can be used as a thermal insulating blocks, for the lightweight gypsum boards, partitions blocks, lightweight fire-resistant plasters or thermal-insulating plasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable Development and PlanningMême sujetInnovations in Concrete and Construction MaterialsTravaux en français237 207