Analysis of the Adherence to Seizure Prophylaxis Guidelines inNeurosurgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2000, the American Academy of Neurology guidelines recommended that long-term seizure prophylaxis should not be routine in patients with newly diagnosed brain tumours and that if anti-epileptic drugs (AEDs) are used, they should be tapered and discontinued after 7 days post-operatively. Recent data shows that most newly diagnosed brain tumour patients continue to receive prophylactic AED. Aim: This study aimed to examine the seizure prophylaxis practices at Trillium Health Partners – Mississauga Hospital, a regional neurosurgery centrelocated in Mississauga, Ontario, Canada. Materials and Methods: A retrospective chart review was performed in adult patients with a newly diagnosed brain tumour who underwent neurosurgery between January 2010 and December 2014. Results: 690 patient charts were screened and 235 patients were excluded, most commonly due to seizure on admission. Overall, 28% (N=129) of 455 included patients over 5 years received seizure prophylaxis. Phenytoin was the most common prophylactic agent used. The average post-operative length of stay was 7.98 days and the average duration of therapy was 8.73 days. In 61% of patients who received prophylaxis, it was unknown whether the AED was continued in the long-term. The drug cost savings to Trillium over 5 years if patients had not received seizure prophylaxis was $4287.52. The patient characteristics most strongly correlated with receiving seizure prophylaxis were increasing tumour size and decreasing number of tumours. Conclusion: 1 in 3 patients at Trillium received seizure prophylaxis. Increased awareness of the organization's practice patterns may help prevent unnecessary long-term AED use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».