Within-Stool and Within-Day Sample Variability of Fecal Calprotectin in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND GOALS: The use of fecal calprotectin (FC) as a stool biomarker for differentiating inflammatory bowel disease (IBD) from IBS has been well validated, and there is a strong correlation between FC and the presence of endoscopic inflammatory lesions. However, recent studies have demonstrated intraindividual sample variability in patients with IBD, possibly limiting the reliability of using a single sample for monitoring disease activity. Our aim was to assess the within-stool and within-day sample variability of FC concentrations in patients with IBD. STUDY: We examined a cross-sectional cohort of 50 adult IBD patients. Eligible patients were instructed to collect 3 samples from different parts of the stool from their first bowel movement of the day and 3 samples from each of up to 2 additional bowel movements within 24 hours. FC concentrations were measured by a rapid, quantitative point-of-care test using lateral flow technology (Quantum Blue). Descriptive statistics were used to assess FC variability within a single bowel movement and between different movements at different FC positivity cutoffs. RESULTS: Within a single bowel movement, there was clinically significant sample variability ranging from 8% to 23% depending on the time of the day or on the FC positivity cutoff value. Between bowel movements, there was clinically significant sample variability ranging from 13% to 26% depending on the FC positivity cutoff. CONCLUSIONS: Considering a single FC sample, the first sample of the day with an FC positivity cutoff of 250 μg/g provided the most reliable indication of disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».