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Enregistrement W2566205667 · doi:10.1080/00207543.2015.1108536

The impact of product substitution and retail capacity on the timing and depth of price promotions: theory and evidence

2015· article· en· W2566205667 sur OpenAlexaff
Mehmet Gümüş, Philip Kaminsky, Sameer Mathur

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Production Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonopolistic competitionSubstitution (logic)Product (mathematics)EconomicsMicroeconomicsLimitingDemand curveRelative priceSubstitution effectFunction (biology)Product differentiationDegree (music)MathematicsMonopolyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the impact of store capacity and extent of inter-product substitution in a retailer’s assortment on the optimal timing and depth of price promotions. We develop a stylised model of a monopolistic retailer selling two substitutable products over time, where demand for each product in each period is a function of the prices of both products in that and earlier periods as well as the degree of substitution between the two periods. We present closed-form solutions to limiting cases of the model, and observe the following: When retailers optimise profits, (1) price promotions are relatively deeper in both absolute and relative terms at higher capacity stores than at low capacity stores, (2) price promotions for more expensive products are relatively deeper (shallower) in both absolute and relative terms than price promotions for cheaper products if the degree of substitution is low (high) and (3) the products are sequentially promoted if the degree of substitution is low, and simultaneously promoted if the degree of substitution is high. To confirm that these insights from a simple stylised two-product model are relevant in practice, we survey price promotions within the shampoo and detergent assortments of four mass-market retailers, and observe behaviour corresponding to the results from our stylised model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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