Fire and dwarf mistletoe (Viscaceae: <i>Arceuthobium</i> species) in western North America: contrasting <i>Arceuthobium tsugense</i> and <i>Arceuthobium americanum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Dwarf mistletoes (Viscaceae: Arceuthobium spp.) and fire interact in important ways in the coniferous forests of western North America. Fire directly affects dwarf mistletoes by killing the host, host branch, or heating/smoking the aerial shoots and fruits. Fire is a primary determinant of dwarf mistletoe distribution on the landscape, and time since fire controls many aspects of dwarf mistletoe epidemiology. Conversely, dwarf mistletoes can influence fire by causing changes in forest composition, structure, and fuels. Prescribed fire is important for management of dwarf mistletoes, while fire suppression is thought to have increased dwarf mistletoe abundance in western forests. Two dwarf mistletoes are compared in order to illustrate fire interactions in Oregon and Washington, USA: Arceuthobium americanum Nutt. ex Engelm. (lodgepole pine dwarf mistletoe) and Arceuthobium tsugense (Rosendahl)(western hemlock dwarf mistletoe). Arceuthobium persists on the landscape where the host is not killed by fire. Arceuthobium americanum spreads directly into the regenerating Pinus contorta Dougl. ex Loud., while A. tsugense persists in refugia for 200 years or more following fire. Host successional status is a driver of fire – dwarf mistletoe interactions, but forest disturbance agents also play a role. Given the importance of these interactions to the ecology of fire-prone forests, dwarf mistletoes warrant inclusion in disturbance ecology research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».