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Enregistrement W2566229069 · doi:10.1139/cgj-2016-0695

Drained cavity expansion analysis with a unified state parameter model for clay and sand

2017· article· en· W2566229069 sur OpenAlexvenueno aff
Pin‐Qiang Mo, Hai‐Sui Yu

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésGeotechnical engineeringCritical state soil mechanicsParametric statisticsGeologyLogarithmClay soilSoil waterStress (linguistics)RADIUSEffective stressMechanicsMathematicsEngineeringStructural engineeringSoil sciencePhysicsMathematical analysisFinite element methodComputer scienceConstitutive equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analytical solution for drained expansion in both spherical and cylindrical cavities with a unified state parameter model for clay and sand (CASM). The solution developed here provides the stress and strain fields during the expansion of a cavity from an initial to an arbitrary final radius. Small strains are assumed for the elastic region and large strains are applied to soil in the plastic region by using logarithmic strain definitions. Since its development, the unified CASM model has been demonstrated by many researchers to be able to capture the overall soil behaviour for both clay and sand under both drained and undrained loading conditions. In this study, the CASM model is used to model soil behaviour whilst a drained cavity expansion solution is developed with the aid of an auxiliary variable. This is an extension of the undrained solution presented by the authors in 2017. The parametric study investigates the effects of various model constants including the stress-state coefficient and the spacing ratio on soil stress paths and cavity expansion curves. Both London clay and Ticino sand are modelled under various initial stress conditions and initial state parameters. The newly developed analytical solution highlights the potential applications in geotechnical practice (e.g., for the interpretation of cone penetration test data) and also provides useful benchmarks for numerical simulations of cavity expansion problems in critical state soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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