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Enregistrement W2566242675 · doi:10.1016/j.jsxm.2016.11.323

Is Pelvic Floor Dysfunction an Independent Threat to Sexual Function? A Cross-Sectional Study in Women with Pelvic Floor Dysfunction

2016· article· en· W2566242675 sur OpenAlexaff
Ryan J. Li-Yun-Fong, Maryse Larouche, Momoe Hyakutake, Nicole Koenig, Catherine Lovatt, Roxana Geoffrion, Lori A. Brotto, Terry Lee, Geoffrey W. Cundiff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaCentre for Advancing Health OutcomesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvic floorSexual functionMedicineSexual dysfunctionFecal incontinencePelvic Floor MuscleDefecationPelvic floor dysfunctionOrgasmUrinary incontinenceDefecographyDistressOveractive bladderStress incontinenceSexual desireQuality of life (healthcare)Cross-sectional studyGynecologyHuman sexualityUrologyInternal medicineSurgeryClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Prior studies have reported an association of sexual dysfunction with pelvic floor dysfunction (PFD), but without defining causation. AIM: To investigate predictors of sexual function in women with PFD, including pelvic organ prolapse, stress urinary incontinence, overactive bladder, obstructed defecation, and fecal incontinence. METHODS: This retrospective cross-sectional study included 755 women (mean age = 56 years, 68% postmenopausal) referred for PFD (2008-2013). Subjects underwent standardized history and examination, including demographics and assessment of pelvic floor function and sexual function using validated quality-of-life instruments. The physical examination included body mass index, Pelvic Organ Prolapse Quantification measurements, and pelvic muscle strength (Oxford scale). Proportional odds regression analysis tested patient characteristics, PFD, and other determinants of sexual dysfunction as predictors of sexual function. MAIN OUTCOME MEASURES: The Pelvic Floor Distress Inventory (PFDI-20) and Pelvic Floor Impact Questionnaire (PFIQ-7) to assess PFD and the Short Personal Experiences Questionnaire to assess sexual function. RESULTS: The prevalence of PFD included pelvic organ prolapse (72%), stress urinary incontinence (66%), overactive bladder (78%), fecal incontinence (41%), and obstructed defecation (70%). Most subjects (74%) had a sexual partner and most (56%) reported recent sexual intercourse. Participants reported a low level of sexual desire and sexual enjoyment and moderate levels of sexual arousal and orgasm. When stratified by sexual enjoyment, 46% enjoyed sex and this group had lower PFDI and PFIQ scores, reflecting less quality-of-life burden. Pelvic organ prolapse, obstructed defecation, and fecal incontinence were associated with not enjoying sex. However, when adjusted for other determinants of sexual dysfunction (eg, aging, dyspareunia, atrophy, and partner issues), these associations disappeared. CONCLUSION: Women with PFD also have a large burden of sexual dysfunction, although this appears to be mediated by factors not unique to PFD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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