Epidemiology of two human protoparvoviruses, bufavirus and tusavirus
Notice bibliographique
Résumé
Two human parvoviruses were recently discovered by metagenomics in Africa, bufavirus (BuV) in 2012 and tusavirus (TuV) in 2014. These viruses have been studied exclusively by PCR in stool and detected only in patients with diarrhoea, although at low prevalence. Three genotypes of BuV have been identified. We detected, by in-house EIA, BuV1-3 IgG antibodies in 7/228 children (3.1%) and 10/180 adults (5.6%), whereas TuV IgG was found in one child (0.4%). All children and 91% of the adults were Finnish, yet interestingly 3/6 adults of Indian origin were BuV-IgG positive. By competition EIA, no cross-reactivity between the BuVs was detected, indicating that the BuV genotypes represent distinct serotypes. Furthermore, we analysed by BuV qPCR stool and nasal swab samples from 955 children with gastroenteritis, respiratory illness, or both, and found BuV DNA in three stools (0.3%) and for the first time in a nasal swab (0.1%). This is the first study documenting the presence of BuV and TuV antibodies in humans. Although the seroprevalences of both viruses were low in Finland, our results indicate that BuV infections might be widespread in Asia. The BuV-specific humoral immune responses appeared to be strong and long-lasting, pointing to systemic infection in humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».