MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2566268732 · doi:10.1002/2017jd027337

Observations of Acyl Peroxy Nitrates During the Front Range Air Pollution and Photochemistry Éxperiment (FRAPPÉ)

2017· article· en· W2566268732 sur OpenAlexaff
J. Zaragoza, Sara Callahan, Erin E. McDuffie, Jeffrey Kirkland, Patrick D. Brophy, Lindsi Durrett, Delphine K. Farmer, Yong Zhou, B. C. Sive, F. Flocke, Gabriele Pfister, Christoph Knote, Alex G. Tevlin, J. G. Murphy, Emily V. Fischer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Park ServiceColorado Department of Public Health and Environment
Mots-clésIsoprenePeroxyacetyl nitrateEnvironmental chemistryOzoneAmmoniaChemistryFormic acidEnvironmental scienceAir pollutionNitrateAbundance (ecology)Atmospheric chemistryNOxOrganic chemistryCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on measurements of acyl peroxy nitrates (APNs) obtained from two ground sites and the NSF/National Center for Atmospheric Research C‐130 aircraft during the 2014 Front Range Air Pollution and Photochemistry Éxperiment (FRAPPÉ). The relative abundance of the APNs observed at the Boulder Atmospheric Observatory (BAO) indicates that anthropogenic emissions of volatile organic compounds (VOCs) are the dominant drivers of photochemistry during days with the most elevated peroxyacetyl nitrate (PAN). Reduced major axis regression between propionyl peroxynitrate (PPN) and PAN observed at BAO and from the C‐130 produced a slope of 0.21 (R2 = 0.92). Periods of lower PPN/PAN ratios (~0.10) were associated with cleaner background air characterized by lower ammonia and formic acid abundances. The abundance of methacryloyl peroxynitrate relative to PAN only exceeded 0.05 at BAO when PAN mixing ratios were <300 parts per trillion by volume, implying low influence of isoprene oxidation during periods with substantial local PAN production. We show an example of a day (19 July) where high O3 was not accompanied by enhanced local PAN production. The contribution of biogenic VOCs to local O3 production on the other days in July with elevated O3 (22, 23, 28, and 29 July 2014) was small; evidence is provided in the high abundance of PPN to PAN (slopes between 0.18 and 0.26). The PAN chemistry observed from surface and aircraft platforms during FRAPPÉ implies that anthropogenic VOCs played a dominant role in PAN production during periods with the most O3 and that the relative importance of biogenic hydrocarbon chemistry decreased with increasing O3 production during FRAPPÉ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research Atmospheres→Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→