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Enregistrement W2566270018

Apple and the American Revolution: Remembering Why We Have the Fourth Amendment

2016· article· en· W2566270018 sur OpenAlexaboutno aff
Clark D. Cunningham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw, Rights, and Freedoms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeConstitutionalityGovernment (linguistics)SuspectSearch and seizureLegislative historyLawsuitLawPolitical scienceStatutory lawEconomic JusticeFair usePhonePatriot ActFreedom of informationLegislatureInternet privacyAdvertisingSupreme courtTerrorismBusinessComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay provides a concise history of events prior to the Revolutionary War that led to the adoption of the Fourth Amendment and relates that history to current controversies over the use of search warrants to obtain electronically stored information from cell phones and email accounts in the cloud, in particularly the FBI's attempt to get court orders forcing Apple to create and give to the government software eliminating the user privacy and security features of the iPhone and the pending Microsoft lawsuit against the Department of Justice challenging email search gag orders.Compelling comparisons are drawn between the infamous Lord Halifax general warrants used in 1763 to seize all of a suspect's private papers and search them for evidence of seditious libel and warrants currently used by the federal government to seize the entire contents of a cell phone or of a cloud account and then conduct review of every item of digital data.The essay concludes with legislative proposals to extend existing statutory safeguards for wiretapping and electronic surveillance to search warrants for electronically stored information, and provide notice and a right to a hearing before such warrants are executed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,046
Communication savante0,0180,016
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0130,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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