Transdiagnostic Cognitive Behavioral Therapy Versus Treatment as Usual in Adult Patients With Emotional Disorders in the Primary Care Setting (PsicAP Study): Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Demand for primary care (PC) services in Spain exceeds available resources. Part of this strong demand is due to the high prevalence of emotional disorders (EDs)-anxiety, depression, and somatic symptom disorders-and related comorbidities such as pain or chronic illnesses. EDs are often under- or misdiagnosed by general practitioners (GPs) and, consequently, treatment is frequently inadequate. OBJECTIVE: We aim to compare the short- and long-term effectiveness of group-delivered transdiagnostic cognitive behavioral therapy (TD-CBT) versus treatment as usual (TAU) in the treatment of EDs in the PC setting in Spain. We also aim to compare the effect of these treatments on disability, quality of life, cognitive-emotional factors, and treatment satisfaction. METHODS: Here we present the study design of a two-arm, single-blind, randomized controlled trial (N=1126) to compare TAU to TD-CBT for EDs. TAU will consist primarily of pharmacological treatment and practical advice from the GP while TD-CBT will be administered in seven 90-minute group sessions held over a period ranging from 12 to 14 weeks. Psychological assessments are carried out at baseline (ie, pretreatment); posttreatment; and at 3-, 6-, and 12-month follow-up. The study is conducted in approximately 26 PC centers from the National Health System in Spain. RESULTS: This study was initiated in December 2013 and will remain open to new participants until recruitment and follow-up has been completed. We expect all posttreatment evaluations to be completed by December 2017, and follow-up will end in December 2018. CONCLUSIONS: We expect the TD-CBT group to have better results compared to TAU on all posttreatment measures and that this improvement will be maintained during follow-up. This project could serve as a model for use in other areas or services of the National Health System in Spain and even in other countries. CLINICALTRIAL: International Standard Randomized Controlled Trial Number (ISRCTN): 58437086; http://www.isrctn.com/ISRCTN58437086 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6mbYjQSn3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».