Impacts of insect outbreaks on tree mortality, productivity, and stand development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of insect outbreaks on tree mortality, productivity, and stand development in Canada are reviewed, emphasising spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clemens), Lepidoptera: Tortricidae) and mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins, Coleoptera: Curculionidae). Reduced growth and survival are a function of insect population and defoliation level. It is feasible to make short-term (annual) predictions of insect population and defoliation based upon sampling, but long-term, multi-year predictions are problematic. Given the historical record, it is expected that outbreaks will occur with relatively predictable frequency and basic host relationships and abiotic constraints will not change dramatically. However, the precision of predictions at fine scales is variable and reduced over time. Relationships between tree growth reduction, survival, and cumulative defoliation or beetle population level are available for major insect species. Understanding insect outbreak effects hinges on mortality, changes in interspecies competition, regeneration, and succession. Altered stand dynamics caused by insects can be interpreted for indicators such as wildlife habitat, old forest, riparian buffer cover, viewscapes, and connectivity. Anthropogenic changes are altering impacts via range expansions, northward shifts, and changes in forest composition. We can better understand effects of insect outbreaks and how best to ameliorate damage through a combination of empirical permanent plot studies, modelling, and manipulative experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle