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Enregistrement W2566286852 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2016.2.7

Integrated Experiential Education: Definitions and a Conceptual Model

2016· article· en· W2566286852 sur OpenAlexaffvenue
Karen Gallant

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésExperiential learningExperiential educationCurriculumPedagogyRecreationSociologyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universities are currently embracing community engagement strategies to increase opportunities for student learning in community settings such as community organizations. Experiential learning is often touted as the pedagogy underlying such experiences. We undertook a research project exploring the challenges and benefits for students and faculty who are offering integrated experiential curriculum in universities within North American Recreation and Leisure studies programs. We also address the ways in which interviewees defined experiential, and in particular, integrated experiential education. In the paper, we propose a model, defining the breadth of integrated experiential education approaches across continua of place, curriculum, philosophy, instructor role, and content. The model provides a tool for both understanding common aspects of integrated experiential approaches and identifying where specific experiential activities lie across these continua. De nos jours, les universités ont recours aux stratégies d’engagement communautaire afin de donner aux étudiants de plus grandes possibilités d’apprentissage dans les milieux communautaires tels que les organismes communautaires. L’apprentissage par l’expérience est souvent présenté comme étant la pédagogie sous-jacente à de telles expériences. Nous avons entrepris un projet de recherche visant à explorer les défis et les avantages pour les étudiants et les professeurs qui offrent des programmes d’études intégrés basés sur l’expérience dans les universités nord-américaines au sein de programmes d’Études en loisirs et en récréologie. Nous nous sommes également intéressés aux manières dont les personnes interviewées définissent les termes « basé sur l’expérience », en particulier l’enseignement intégré basé sur l’expérience. Dans cet article, nous proposons un modèle qui définit l’étendue des approches de l’enseignement intégré basé sur l’expérience indépendamment des lieux, des programmes d’études, des philosophies, des rôles des instructeurs et des contenus. Le modèle présente un outil pour comprendre les aspects communs des approches de l’enseignement intégré basé sur l’expérience et par ailleurs, il identifie où se situent les activités spécifiquement basées sur l’expérience d’un bout à l’autre du continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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