<i>Aegle marmelos</i> impedes onset of insulin resistance syndrome in rats provided with drinking fructose from weaning to adulthood stages of development — a mechanistic study
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the effect of aqueous extract of leaves of Aegle marmelos (AM) on hepatic carbohydrate metabolism and insulin downstream signalling in rats given fructose (15%) in drinking water from weaning to adulthood. Wistar albino rats (4 weeks old) were randomly divided into normal control (NC), fructose control (FC), and treatment (AMT) groups and were fed for a period of 8 weeks the following diets: chow + water, chow + fructose (15%), and chow + fructose (15%) + AM (500 mg/kg per day, p.o.), respectively. Compared with the NC group, the FC group was found to have significantly (p < 0.05) raised levels of fasting blood glucose, lipid, visceral mass, plasma insulin and leptin, glycogen, and gluconeogenesis enzyme but decreased glycolytic enzyme activity. Raised levels of glucose transporter 2 protein but decreased activity of phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K/Akt) and Janus kinase - signal transducer and activator of transcription-3 (JAK-STAT3) in hepatic tissue indicate a state of insulin and leptin resistance in the FC group. A significant (p < 0.05) lowering of physical and glycemic parameters, strengthening of the hepatic glycolytic pathway over the gluconeogenic pathway, and upregulation of the PI3K/Akt and JAK-STAT3 pathways was observed in the AMT group, as compared with the FC group. For the first time, the mechanism underlying the development of insulin resistance syndrome is delineated here, along with the potential of A. marmelos to impede it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».