Telomere Shortening, Regenerative Capacity, and Cardiovascular Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Leukocyte telomere length (LTL) is a biological marker of aging, and shorter LTL is associated with adverse cardiovascular outcomes. Reduced regenerative capacity has been proposed as a mechanism. Bone marrow–derived circulating progenitor cells are involved in tissue repair and regeneration. Objective: Main objective of this study was to examine the relationship between LTL and progenitor cells and their impact on adverse cardiovascular outcomes. Methods and Results: We measured LTL by quantitative polymerase chain reaction in 566 outpatients (age: 63±9 years; 76% men) with coronary artery disease. Circulating progenitor cells were enumerated by flow cytometry. After adjustment for age, sex, race, body mass index, smoking status, and previous myocardial infarction, a shorter LTL was associated with a lower CD34 + cell count: for each 10% shorter LTL, CD34 + levels were 5.2% lower ( P <0.001). After adjustment for the aforementioned factors, both short LTL (<Q1) and low CD34+ levels (<Q1) predicted adverse cardiovascular outcomes (death, myocardial infarction, coronary revascularization, or cerebrovascular events) independently of each other, with a hazard ratio of 1.8 and 95% confidence interval of 1.1 to 2.0, and a hazard ratio of 2.1 and 95% confidence interval of 1.3 to 3.0, respectively, comparing Q1 to Q2–4. Patients who had both short LTL (<Q1) and low CD34+ cell count (<Q1) had the greatest risk of adverse outcomes (hazard ratio =3.5; 95% confidence interval, 1.7–7.1). Conclusions: Although shorter LTL is associated with decreased regenerative capacity, both LTL and circulating progenitor cell levels are independent and additive predictors of adverse cardiovascular outcomes in coronary artery disease patients. Our results suggest that both biological aging and reduced regenerative capacity contribute to cardiovascular events, independent of conventional risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».