The Effect of Inadequate Presample Blood Volume Withdrawal from Intravenous Catheter and Extension Sets on Measured Circulating L-Blood Lactate Concentration in Horses Receiving Lactated Ringer's Solution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating l-lactate concentration is commonly measured in hospitalized horses by sampling from indwelling intravenous (IV) catheters. However, there are no published evidence-based recommendations to prevent contamination by lactated Ringer's solution (LRS). HYPOTHESIS: Withdrawing 10 mL of blood from the LRS-containing extension set connected to the IV catheter before obtaining the sample for analysis should be adequate to obtain accurate measurement of blood lactate concentration (BLC). ANIMALS: Thirty-three adult hospitalized horses receiving constant rate infusion of LRS. METHODS: Immediately after disconnecting the LRS, 5 sequential 5 mL blood samples were obtained by aspiration from an extension set connected to an indwelling IV catheter, followed by 3 samples collected by direct venipuncture of the contralateral jugular vein. Samples were analyzed with 1 portable blood lactate analyzer. A linear mixed model was used to examine differences in lactate concentrations among samples collected from the catheter and by direct venipuncture. RESULTS: After considering differences in age, breed, sex, and reason for hospitalization, BLCs were higher (P < .001) in the first and second 5 mL samples collected through the extension set/catheter than in all other extension set/catheter samples or the direct venipuncture samples. The largest difference observed between the third and subsequent catheter or venipuncture samples was 0.34 mmol/L with an upper 95% CI of 1.12 mmol/L. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Withdrawing 15 mL of blood from a LRS-containing extension set connected to an IV catheter (5.9 mL total volume capacity) before obtaining the sample for blood lactate analysis is suggested to optimize accuracy of BLC measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».