MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2566356804 · doi:10.1182/blood.v110.11.3210.3210

Incomplete Platelet Dense Granule Formation in Normal Neonates.

2007· article· en· W2566356804 sur OpenAlexaff
Walter H.A. Kahr, Shoma Baidya, Animitra Das, Ayca Toprak, Hilary Christensen, Fanny Meulman, Margaret L. Rand, Fred G. Pluthero, David Chitayat, Prakesh S. Shah, Victor S. Blanchette

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletMean platelet volumeCord bloodDense granuleGranule (geology)AndrologyHemostasisPlatelet activationMedicinePathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platelets are important in maintaining hemostasis in newborns, where bleeding can arise from abnormal platelet function and/or thrombocytopenia. It is well established that plasma coagulation factor concentrations are lower in neonates compared to children and adults, but less is known about the development and function of neonatal platelets. It has been postulated that platelets from neonates, and to a greater extend from premature neonates, are dysfunctional due to low dense granule counts (Blood2006;108:331a), however, other studies have shown normal neonate platelet function. Our previous studies indicated a slightly decreased number of dense granules per platelet in neonates (Blood2005;106:4159–4156). We have now extended these studies to a larger cohort of 19 normal neonatal cord blood samples (gestational age 37.5–40 weeks) from planned Caesarean sections, which were analyzed under optimal sample handling conditions and compared to platelets from 10 children (age 8–10 years). 50 platelets from each subject were evaluated for dense granule content utilizing whole mount and thin section electron microscopy (EM) for the quantification of dense granules (detected via their electron-dense calcium content) and ultrastructural assessment. A subset of samples was tested via flow cytometry for P-selectin expression as a measure of platelet activation, and platelet structural integrity was also assessed using thin section EM. Our data revealed that platelets in neonatal cord blood had a mean dense granule count of 2.3 (SD=2.2) per platelet, compared to 4.4 dense granules per platelet (SD=2.7) in blood from older children; t-test comparisons showed the difference between these groups to be highly significant (P<0.001). Interestingly, 22% of cord blood platelets contained no measurable dense granules, whereas only 3% of platelets from older children where devoid of dense granules. We suspected that the mean dense granule counts of <1 per platelet in neonatal cord blood reported by others may have arisen due to high levels of platelet activation during sample acquisition or handling. In our samples platelet activation as measured by P-selectin expression was similar in both populations and did not exceed 7.5%, and platelet morphology as assessed by thin section EM was also comparable. Our studies confirm that neonatal cord blood platelets contain fewer recognizable dense granules than those found in older children. Two possible explanations for this observation are: normal numbers of dense granules are present in neonatal platelets, but a subset cannot be detected via EM owing to insufficient calcium uptake; there are fewer dense granules in neonatal platelets owing to peculiarities in the development of megakaryocytes, where recent studies have suggested that dense granules originate by an active transport mechanism and move into proplatelets. These possibilities point to the usefulness of studying fetal and neonatal megakaryopoiesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetBlood disorders and treatmentsTravaux en français237 207