Validation of the Sinhala version of the Repeatable Battery for Assessment of Neuropsychological Status (RBANS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Only the Mini mental state examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment scale have been validated in a Sri Lankan population for the assessment of cognitive functions. Both tests are deficient in the number of domains assessed. Therefore validation of Repeatable Battery for Assessment of Neuropsychological Status is important as it assesses most of the cognitive domains. Objectives: To culturally adapt RBANS and investigate the validity and reliability of culturally adapted RBANS (RBANS-S). Methods: Fifty four participants with major neurocognitive disorder and 60 normal controls aged >50 were administered with RBANS-S at the Cognitive Assessment Unit, Faculty of Medicine, Colombo and National Hospital of Sri Lanka. The participants were selected after a detailed clinical assessment according to Diagnostic and Statistical Manual – 5 criteria. Data were analysed using SPSS data package. Results: The mean age of the sample was 69.5 years. RBANS-S total scale correlated highly with MMSE total score, (Pearson correlational coefficient = 0.793 p=0.01). Criterion validity was assessed using receiver operating curve characteristic analysis and the area under the curve was 0.937. RBANS-S showed strong concurrent validity us indicated by its significant correlations with the MMSE. All of the RBANS-S subtests demonstrated significant correlations with the MMSE subsets. The sensitivity and specificity for RBANS-S was 89% and 85% respectively at a totals score of 80.5. The RBANS-S yielded a reliability coefficient of 0.929. Conclusions: Culturally adapted RBANS-S is a valid and reliable instrument which can be used in assessment of cognitive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».