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Enregistrement W2566367949 · doi:10.2147/ijwh.s119757

Searching for sex- and gender-sensitive tuberculosis research in public health: finding a needle in a haystack

2016· article· en· W2566367949 sur OpenAlexaff
Bilkis Vissandjée, A Mourid, Christina Greenaway, Wendy E Short, Jodi. A. Proctor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Women s Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesShastri Indo-Canadian Institute
Mots-clésPublic healthTerminologySocial mediaLibrary scienceSociologySocial sciencePublic relationsMedicinePolitical scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite broadening consideration of sex- and gender-based issues in health research, when seeking information on how sex and gender contribute to disease contexts for specific health or public health topics, a lack of consistent or systematic use of terminology in health literature means that it remains difficult to identify research with a sex or gender focus. These inconsistencies are driven, in part, by the complexity and terminological inflexibility of the indexing systems for gender- and sex-related terms in public health databases. Compounding the issue are authors' diverse vocabularies, and in some cases lack of accuracy in defining and using fundamental sex-gender terms in writing, and when establishing keyword lists and search criteria. Considering the specific case of the tuberculosis (TB) prevention and management literature, an analysis of sex and gender sensitivity in three health databases was performed. While there is an expanding literature exploring the roles of both sex and gender in the trajectory and lived experience of TB, we demonstrate the potential to miss relevant research when attempting to retrieve literature using only the search criteria currently available. We, therefore, argue that for good clinical practice to be achieved; there is a need for both public health researchers and users to be better educated in appropriate usage of the terminology associated with sex and gender. In addition, public health database indexers ought to accept the task of developing and implementing adequate definitions of sex and gender terms so as to facilitate access to sex- and gender-related research. These twin advances will allow clinicians to more readily recognize and access knowledge pertaining to systems of redress that respond to gendered risks that compound existing health inequalities in disease management and control, particularly when dealing with already complex diseases. Given the methodological and linguistic challenges presented by the multidimensional and highly contextual nature of definitions of sex and gender, it will be important that this review task be undertaken using a multidisciplinary approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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