Economic Evaluation of Intraoperative Cone Beam CT-Based Navigation for the Placement of Spinal Pedicle Screws: A Patient Level Cost Effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Pedicle screws are routinely used in contemporary spinal surgery. Screw misplacement is however correlated with potential adverse events. The goal of this study is to perform an economic evaluation looking specifically at the misplaced screws leading to reoperation secondary to neurological deficits or biomechanical concerns. Material and Methods A patient-level data cost-effectiveness analysis from the hospital perspective was conducted based on a single center observational study of prospectively collected data to determine the value of a navigation system coupled with intraoperative 3D imaging (O-arm Imaging and the StealthStation S7 Navigation Systems, Medtronic, Louisville, CO) in adult spinal surgery. The data source was a consecutive series of patients treated with the aid of computer-assisted surgery (treatment group) compared with a matched historical cohort of patients treated with conventional methods (control group). The primary effectiveness measure studied was the number of reoperations for misplaced screws. Results A total of 5,132 pedicle screws were inserted in 502 patients during the study period; 2,682 screws in 253 patients in the treatment group, and 2,450 screws in 249 patients in the control group. Overall accuracy rates were 95.2% for the treatment group and 86.9% for the control group. Two patients (0.8%) required a revision surgery in the treatment group (both within the same admission) compared with 15 patients (6%) in the control group (nine within the same admission and six within 1 year during a subsequent admission). Costs of the different alternatives were assessed based on the annuitization of capital expenditures method. Using this methodology, an incremental cost effectiveness ratio of $15,961/reoperation avoided was calculated for the computer-assisted surgery group. On the basis of a reoperation cost of $12,618, this new technology becomes cost saving for centers performing more than 254 instrumented spinal procedures per year. Conclusion Computer-assisted spinal surgery has the potential to reduce reoperation rates and thus to have serious cost-effectiveness implications. High acquisition and maintenance costs of this technology can be offset by equally high reoperation costs. Our cost-effectiveness analysis showed that for high-volume centers, this technology is economically justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».