Species Composition and Distribution of Adult<i>Anopheles</i>(Diptera: Culicidae) in Panama
Notice bibliographique
Résumé
Anopheles (Diptera: Culicidae) species composition and distribution were studied using human landing catch data over a 35-yr period in Panama. Mosquitoes were collected from 77 sites during 228 field trips carried out by members of the National Malaria Eradication Service. Fourteen Anopheles species were identified. The highest average human biting rates were recorded from Anopheles (Nyssorhynchus) albimanus (Wiedemann) (9.8 bites/person/night) and Anopheles (Anopheles) punctimacula (Dyar and Knab) (6.2 bites/person/night). These two species were also the most common, present in 99.1 and 74.9%, respectively, of the sites. Anopheles (Nyssorhynchus) aquasalis (Curry) was encountered mostly in the indigenous Kuna Yala Comarca along the eastern Atlantic coast, where malaria case history and average human biting rate (9.3 bites/person/night) suggest a local role in malaria transmission. An. albimanus, An. punctimacula, and Anopheles (Anopheles) vestitipennis (Dyar and Knab) were more abundant during the rainy season (May-December), whereas An. aquasalis was more abundant in the dry season (January-April). Other vector species collected in this study were Anopheles (Kerteszia) neivai (Howard, Dyar, and Knab) and Anopheles (Anopheles) pseudopunctipennis s.l. (Theobald). High diversity of Anopheles species and six confirmed malaria vectors in endemic areas of Panama emphasize the need for more detailed studies to better understand malaria transmission dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».