Efficacy of a randomized trial examining commercial weight loss programs and exercise on metabolic syndrome in overweight and obese women
Notice bibliographique
Résumé
While commercial dietary weight-loss programs typically advise exercise, few provide actual programing. The goal of this study was to compare the Curves Complete 90-day Challenge (CC, n = 29), which incorporates exercising and diet, to programs advocating exercise (Weight Watchers Points Plus (WW, n = 29), Jenny Craig At Home (JC, n = 27), and Nutrisystem Advance Select (NS, n = 28)) or control (n = 20) on metabolic syndrome (MetS) and weight loss. We randomized 133 sedentary, overweight women (age, 47 ± 11 years; body mass, 86 ± 14 kg; body mass index, 35 ± 6 kg/m 2 ) into respective treatment groups for 12 weeks. Data were analyzed using chi square and general linear models adjusted for age and respective baseline measures. Data are means ± SD or mean change ± 95% confidence intervals (CIs). We observed a significant trend for a reduction in energy intake for all treatment groups and significant weight loss for all groups except control: CC (−4.32 kg; 95% CI, −5.75, −2.88), WW (−4.31 kg; 95% CI, −5.82, −2.96), JC (−5.34 kg; 95% CI, −6.86, −3.90), NS (−5.03 kg; 95% CI, −6.49, −3.56), and control (0.16 kg, 95% CI, −1.56, 1.89). Reduced MetS prevalence was observed at follow-up for CC (35% vs. 14%, adjusted standardized residuals (adjres.) = 3.1), but not WW (31% vs. 28% adjres. = 0.5), JC (37% vs. 42%, adjres. = −0.7), NS (39% vs. 50% adjres. = −1.5), or control (45% vs. 55% adjres. = −1.7). While all groups improved relative fitness (mL·kg −1 ·min −1 ) because of weight loss, only the CC group improved absolute fitness (L/min). In conclusion, commercial programs offering concurrent diet and exercise programming appear to offer greater improvements in MetS prevalence and cardiovascular function after 12 weeks of intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».