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Enregistrement W2566510820 · doi:10.2118/185164-pa

Multifaceted Solution of Analytical Challenges in Complex Oilfield Materials With Synchrotron Techniques

2016· article· en· W2566510820 sur OpenAlexafffundabout
Joel W. Reid, Ken Schmidt, Neil Warrender, Erika Bergen, J. N. Cutler, Scot Kerr, Kirk Miner

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésXANESSynchrotronPowder diffractionStrontiumBariumSilicateMaterials scienceDiffractionSynchrotron radiationAnalytical Chemistry (journal)MineralogyChemistryCrystallographySpectroscopyEnvironmental chemistryOrganic chemistryMetallurgyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The versatility of synchrotron techniques for the solution of oilfield questions is illustrated by the application of powder X-ray diffraction (PXRD) and X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectroscopy to a toluene-insoluble oilfield-residue sample from an alkaline/surfactant/polymer (ASP) -flood site in Taber, Alberta, Canada. The primary questions regarding the sample were the sources of the barium and nitrogen (both at levels of approximately 0.8 wt%). Synchrotron PXRD provided better signal–noise and detection limits than previously obtained laboratory PXRD data, enabling the identification of four additional crystalline minerals including heulandite, (Ba, Ca, Sr, K, Na)5 Al9 Si27 O72 (H2O)22, a tecto-silicate zeolite known for accommodation of a wide variety of cations. Heulandite provides a plausible location for barium (and strontium) observed with chemical analysis. Synchrotron XANES spectra at the nitrogen K-edge suggested that the source of the nitrogen content was a corrosion inhibitor, rather than a polyacrylamide (PAM) -based compound, as originally assumed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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