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Enregistrement W2566528426 · doi:10.1182/blood.v104.11.3202.3202

Initial Screening Transferrin Saturations, Serum Ferritin Concentrations, and HFE Genotypes in Whites and Blacks in the Hemochromatosis and Iron Overload Screening (HEIRS) Study.

2004· article· en· W2566528426 sur OpenAlexaff
James C. Barton, Ronald T. Acton, Fitzroy W. Dawkins, Paul C. Adams, Laura Lovato, Cathy Leiendecker-Foster, Christine E. McLaren, David M. Reboussin, Mark Speechley, Victor R. Gordeuk, Gordon D. McLaren, Phyliss Sholinsky, Emily Harris

Notice bibliographique

RevueBlood · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransferrin saturationInternal medicineHereditary hemochromatosisHemochromatosisFerritinGastroenterologyAsymptomaticSerum ferritin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We compared initial screening data of 44,149 whites (17,043 men; 27,106 women) and 26,947 blacks (9,788 men; 17,159 women) who reported no previous diagnosis of hemochromatosis or iron overload from a primary care-based sample of ~100,000 adults ≥25 years recruited from 5 Field Centers. Each underwent transferrin saturation (TfSat) and serum ferritin (SF) measurements without regard to fasting, and HFE C282Y and H63D genotyping. We observed these mean TfSat and SF values and percentages of participants with elevated biochemical measurements (TfSat >50% and SF >300 ng/mL, men; TfSat >45% and SF >200 ng/mL, women): Participants Mean % TfSat (95% CI) Elevated TfSat, % Participants Mean SF, ng/mL (95% CI) Elevated SF, % Participants White men 32.4 (32.3, 32.6) 7.05 150.9 (149.1, 152.8) 19.49 Black men 29.3 (29.1, 29.5) 4.03 178.4 (175.5, 181.3) 25.95 p Value <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 White women 27.5 (27.3, 27.6) 6.62 63.0 (62.3, 63.7) 8.74 Black women 23.3 (23.1, 23.4) 3.04 68.3 (67.2, 69.4) 15.43 p Value <0.0001 <0.0001 <0.0001 <0.0001 In participants grouped by decade, mean TfSat was greater in white men than in black men, and in white women than in black women (all p<0.0001). Mean SF was greater in black men than in white men in all decades except 25–34 years, and in black women than in white women in decades ≥45 years. SF increased with age to ~45 years in white men and ~50 years in black men, and then decreased. In white women, SF rose with age until ~62 years and less rapidly to age ≥80. In black women, SF rose with age until ~62 years and then decreased. C282Y allele frequency was 0.0700 (95% CI: 0.0683, 0.0717) in whites and 0.0119 (0.0110, 0.0129) in blacks. H63D allele frequency was 0.1532 (0.1509, 0.1556) in whites and 0.0299 (0.0284, 0.0313) in blacks. Frequencies of genotypes with C282Y or H63D were greater in whites than in blacks (all p<0.0001). The prevalence of elevated TfSat and SF plus genotype C282Y/C282Y was 0.003 in whites and 0.00004 in blacks (p<0.0001). The prevalence of elevated TfSat and SF plus genotype C282Y/C282Y, C282Y/H63D, or H63D/H63D was 0.006 in whites and 0.0003 in blacks (p<0.0001). We conclude that: 1) the prevalence of elevated TfSat is higher in whites and the prevalence of elevated SF is higher in blacks; 2) SF levels increase with age; 3) HFE C282Y and H63D alleles occur more frequently in whites than in blacks; and 4) the prevalence of elevated TfSat and SF plus genotypes with two common HFE mutations is greater in whites than in blacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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