Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conservation biology and animal welfare science are multidisciplinary fields of research that address social concerns about animals. Conservation biology focuses on wild animals, works at the level of populations, ecological systems and genetic types, and deals with threats to biodiversity and ecological integrity. Animal welfare science typically focuses on captive (often domestic) animals, works at the level of individuals and groups, and deals with threats to the animals’ health and quality of life. However, there are many areas of existing or potential overlap: (i) many real-life problems, such as environmental contamination, urban development and transportation, create problems for animals that involve both welfare and conservation; (ii) research methods from each field are needed to address some of the scientific problems of the other; and (iii) policies and practices targeting either conservation or animal welfare may prove unproductive if they do not take account of both areas of concern. Moreover, scientists in both fields face the common challenge of applying science to guide policy and practice, often to issues that are both empirical and ethical, and often under conditions of uncertainty. There are many cases where communication and co-operation between the fields should lead to better science and better practical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».