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Enregistrement W2566532805 · doi:10.1182/blood.v110.11.5173.5173

Acceptability and Validity of Use of a Patient-Reported Cost Diary To Capture Health Resource Utilization and Costs Associated with Deep Venous Thrombosis and Post-Thrombotic Syndrome.

2007· article· en· W2566532805 sur OpenAlexaffabout
Wissam El-Hadi, Thiérry Ducruet, Mira Johri, Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité de MontréalSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndirect costsDeep veinEmergency medicineVenous thrombosisHealth services researchThrombosisPhysical therapyPublic healthSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTIVE: To assess the acceptability and validity of a patient-reported cost diary to estimate health resource utilization (HRU) and costs associated with deep vein thrombosis (DVT) and post-thrombotic syndrome (PTS). METHODS: We developed a cost diary for use in the Venous Thrombosis Outcomes (VETO) Study, a prospective multicenter cohort study of long-term outcomes after DVT. The VETO cost diary is a 28-item patient-reported questionnaire used to capture information pertaining to HRU and direct and indirect costs attributable to DVT and PTS. Data for HRU and direct costs included hospitalizations, physician visits, purchase of prescription and over-the-counter medications, use of transportation and other medical services and purchase or rental of equipment. Data pertaining to indirect costs included time lost from work by patients or their caregivers. Patients were asked to complete the cost diary monthly for 1 year, then for 3 randomly chosen months for the 2nd year. Acceptability of the cost diary was assessed by estimating the percent of time coverage per patient over the study follow-up period. Internal consistency was assessed by comparing data reported by patients in the cost diary to similar data collected in nurse-administered study questionnaires. External validity was assessed by comparing HRU data reported in the cost diaries to patient-specific data obtained from the administrative database of the Province of Quebec Health Insurance Board (RAMQ) for the same time period. RESULTS: 387 patients with objectively diagnosed DVT participated in the VETO Study, of whom 359 from 7 hospitals in Quebec, Canada contributed to this analysis (∼ 40% developed PTS). Analyses showed that acceptability of the cost diary was high, with more than 82% of patients reporting data for > 90% of the study follow-up period. Internal consistency analyses revealed discrepancies in reporting of hospitalizations in cost diaries compared to nurse-administered questionnaires (144 vs. 97 hospitalizations, respectively, reported in the first year of the study). Analyses of external validity showed that for the first 4-month study period, the mean number of DVT-related prescriptions reported in the cost diary was comparable to that reported in the RAMQ database (2.48 vs. 3.84, respectively), as was the mean number of DVT-related medical visits (6.39 vs. 7.18, respectively). CONCLUSION: Overall, the VETO cost diary appears to be an acceptable and valid patient-reported instrument that can be used to estimate HRU, direct and indirect costs attributable to DVT and PTS. Further analyses are needed to identify the factors affecting the internal consistency of the cost diary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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