Relationship between<i>JAK2V617F</i>mutation, allele burden and coagulation function in Ph-negative myeloproliferative neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our aim was to explore the relationship between JAK2V617F mutation allele burden and hematological parameters especially in coagulation function in Chinese population. METHODS: This study included 133 Ph-negative myeloproliferative neoplasms (MPNs) patients between 2013 and 2016. All the clinical and experimental data of patients were collected at the time of the diagnosis without any prior treatment, including blood parameters, coagulation function, splenomegaly, vascular events and chromosome karyotype. PCR and qPCR were used to detect JAK2V617F mutation and JAK2V617F mutation allele burden. RESULTS: In polycythemia vera patients, a positive correlation between the allele burden of JAK2V617F mutation and PLT counts was found; in essential thrombocythemia (ET) patients, WBC counts, RBC counts, HB, and HCT were higher in mutated patients than in wild-type patients. Furthermore, PT-INR was higher in ET and PMF mutated patients. In addition, a positive correlation between the allele burden of JAK2V617F mutation and activated partial thromboplastin time (APTT) was observed in JAK2V617F mutated ET patients. CONCLUSIONS: Higher hematologic parameters including counts of WBC, RBC, and PLT are closely associated with JAK2V617F mutation and its burden in Ph-negative MPNs; importantly, PT-INR, APTT are also related to JAK2V617F mutation and allele burden. Thus, our data indicate that JAK2V617F mutation allele burden might not only represent the burden of MPN but also alter the coagulation function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».