Quantitative stability analyses of multiwall carbon nanotube nanofluids following water/ice phase change cycling
Notice bibliographique
Résumé
Multiwall carbon nanotube nanofluids are regularly investigated for phase change enhancement between liquid and solid states owing to their improved heat transfer properties. The potential applications are numerous, the most notable being latent heat thermal energy storage, but the success of all nanofluid-assisted technologies hinges greatly on the ability of nanoparticles to remain stably dispersed after repeated phase change cycles. In this report, the stability of aqueous nanofluids made from oxygen-functionalized multiwall carbon nanotubes (f-MWCNTs) was profiled over the course of 20 freeze/thaw cycles. Sonication was used after each cycle to re-disperse clusters formed from the crystallization process. This study offers a quantitative evaluation of f-MWCNT-nanofluid stability as a result of phase change through optical characterization of concentration and particle size. It also provides insight into the integrity of the surface functionalities through zeta potential and XPS analyses. Concentration and particle size measurements showed moderate and consistent recoverability of f-MWCNT dispersion following ultrasonication. XPS measurements of solid-state MWCNTs exposed to freeze/thaw cycling in water, and zeta potential analyses of the nanofluids indicate that the surface oxygen content is preserved throughout phase change and over repeated cycles. These results suggest a resilience of oxygen-functionalized MWCNTs to the freezing and thawing of water, which is ideal for their utilization as phase change enhancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».