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Enregistrement W2566536141 · doi:10.5539/jedp.v7n1p86

Relation of Metacognitive Monitoring and Control Processes across the Life-Span

2016· article· en· W2566536141 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole von der Linden, Elisabeth Löffler, Wolfgang Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational and Developmental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueIdentity, Memory, and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLife spanPsychologyMetacognitionTask (project management)Perspective (graphical)Developmental psychologyControl (management)Cognitive psychologyAttention spanCognitionGerontologyComputer scienceArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two studies presented here were conducted to explore the relationship between metacognitive monitoring and control processes across the life-span. Monitoring processes often guide control processes (goal-oriented learning), yet more recent work also documents that control processes can also be based on feedback from monitoring processes (data-oriented learning). Study 1 provided first evidence for data-oriented learning in older adults and in a life-span perspective. Participants of four age groups (third-grade children, adolescents, younger and older adults) were able to adapt their Judgments-Of-Learning (JOLs) based on their Study Time (ST). Effects were most pronounced for younger and older adults. Study 2 investigated the flexible interplay between goal- and data-oriented learning within one learning task for the first time in older adults and from a life-span perspective. Adolescents and younger adults were able to switch between models while elementary children and older adults hat greater difficulties to do so. Possible causes for developmental trends are discussed. In sum, the integration of both goal- and data-oriented learning within one task seems to be a complex process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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