Evaluation of Radiation Dose Received by Premature Neonates Admitted to Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the radiation dose received by premature neonates using diagnostic radiographies. METHODS: This cross-sectional study was conducted on 116 premature neonates with gestational age from 25 to 37 weeks; with the diagnosis of neonatal respiratory distress syndrome (NRDS) and tachypnea, they were admitted to a neonatal intensive care unit (NICU) at Ahvaz Imam Khomeini Hospital in 2015. For assessing the dose received, the model GR-200 thermoluminescent dosimeter (TLD) was used. For each premature neonate under radiation, three TLDs separately (one for each) were placed on surfaces of Ch1, T1, and G1 (chest, thyroid, and gonad of first newborn, respectively). Moreover, for the adjacent neonate at a distance of 60 - 100 cm, two TLDs were laid in the surfaces of T2 and G2 (thyroid and gonad of second newborn, respectively). The dose received by TLDs for any baby and the adjacent neonate under the entrance surface dose (ESD) was estimated. RESULTS: The mean of neonates' weight under study was 1,950.78 ± 484.9 g. During the hospitalization period, minimum one and maximum three radiographies were done for any premature neonate. The doses received in the premature neonates to Ch1, T1 and G1 were 0.08 ± 0.01, 0.06 ± 0.01, and 0.05 ± 0.01 mSv, respectively and for adjacent infants for T2 and G2 were 0.003 ± 0.001 and 0.002 ± 0.0009 mSv, respectively. CONCLUSIONS: In the study, radiation dose received by organs at risk of premature neonates was lower than the international criteria and standards, therefore, also due to the lack of radiation damage threshold, to limit collimator, and the use of the proper filtration, kilovoltage and time during radiography of premature neonates are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».