Effects of Lateral and Medial Wedged Insoles on Knee and Ankle Internal Joint Moments During Walking in Healthy Men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wedged insoles have been used to treat knee pathologies and to prevent injuries. Although they have received much attention for the study of knee injury, the effects of wedges on ankle joint biomechanics are not well understood. This study sought to evaluate the immediate effects of lateral and medial wedges on knee and ankle internal joint loading and center of pressure (CoP) in men during walking. METHODS: Twenty-one healthy men walked at 1.4 m/sec in five footwear conditions: neutral, 6° (LW6) and 9° (LW9) lateral wedges, and 6° (MW6) and 9° (MW9) medial wedges. Peak internal knee abduction moments and angular impulses, internal ankle inversion moments and angular impulses, and mediolateral CoP were analyzed. Analysis of variance with post hoc analysis and Pearson correlations were performed to detect differences between conditions. RESULTS: No differences in internal knee joint loading were found between neutral and any of the wedge conditions. However, as the wedge angle increased from medial to lateral, the internal ankle inversion moment (LW6: P = .020; LW9: P < .001; MW6: P = .046; MW9: P < .001) and angular impulse (LW9: P = .012) increased, and the CoP shifted laterally (LW9: P < .001) and medially (MW9: P < .001) compared with the neutral condition. CONCLUSIONS: Neither lateral nor medial wedges were effective in altering internal knee joint loading during walking. However, the greater internal ankle inversion moment and angular impulse observed with lateral wedges could lead to a higher risk of ankle injury. Thus, caution should be taken when lateral wedges need to be prescribed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».