The Value of Lateral Cephalometric Variables Measured by Cephalogram in Sex Determining among Iranians
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sex determination is one of the most important aspects of the personal identification in forensic medicine. The present study thus aimed to assess the value of cephalogram in determining sex by applying eleven linear and an angular cephalometric variables measured on lateral cephalograms among Iranians.METHODS: In a cross-sectional study, 11 linear and 1 angular cephalometric measurements were studied. Those are: basion to anterior nasal spine, upper facial height, length of cranial base, total face height, frontal sinus height, mastoidale to sella-nasion plan, mastoidale to porion-orbital plan, mastoid height from cranial base, mastoid with at the level of cranial base, mandibular effective length (central condyle to prognation), occipitofrontal diameter, and gonial angle. Measurements were assessed in 150 individuals (75 males and 75 females) aged 25 to 54 years. After preparing lateral cephalograms, the cephalometric measurements were analyzed using PACS software. SPSS version 22.0 was used for analysis. P values of 0.05 or less were considered statistically significant.RESULTS: With the exception of gonial angle, comparison of lateral cephalometric indices between two sexs showed greater values in males than in females (p<0.001). In general, almost all of the cephalometric measurements were found reliable to distinguish between male and female sex skulls with a high sensitivity (100%) and specificity (97.3% to 1000%).CONCLUSION: The cephalometric measurements used in this study are able to differentiate with high specificity and sensitivity between male and female skull
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».