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Enregistrement W2566625505 · doi:10.22360/summersim.2016.scsc.038

Simulation-based Schedulability Assessment for Real-Time Systems

2016· article· en· W2566625505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAvionicsCorrectnessEmbedded systemMultiprocessingSet (abstract data type)Process (computing)Distributed computingContext (archaeology)Worst-case execution timeStatic timing analysisScheduling (production processes)Execution timeParallel computingAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time systems not only require functional correctness, but also specific timing properties. Correct timing is especially challenging for hard real-time systems such as in medicine, avionics, and space industries, where missing a deadline can lead to catastrophic failure. A number of theories tackled this issue to determine whether a set of tasks running on a given architecture meets its timing constraints. One technique is schedulability analysis, which can provide guarantees for the timing behavior for a set of tasks. However, the use of schedulability tests involve an intrinsic amount of pessimism, which greatly reduces the number of configurations that can be considered as schedulable. This removes potentially promising system configurations from the task allocation optimization process, thereby reducing the quality of the final result. The aim of this paper is to overcome this limitation in the context of heterogeneous multiprocessor architectures. We propose a simulation-based approach to assess solutions discarded by a schedulability test, and include them in the optimization process. We tested our method on the optimization of the communication cost of a set of tasks scheduled on a quad core architecture, showing an improvement of up 11% when compared to the use of a schedulability test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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