MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2566655827 · doi:10.1643/ce-16-438

Mechanisms of Density-dependent Growth and Survival in Tadpoles of Fowler's Toad,<i>Anaxyrus fowleri</i>: Volume vs. Abundance

2016· article· en· W2566655827 sur OpenAlexafffund
Katharine T. Yagi, David M. Green

Notice bibliographique

RevueCopeia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésTadpole (physics)MetamorphosisAbundance (ecology)BiologyMesocosmEcologyToadAmphibianGrowth rateVolume (thermodynamics)Density dependenceZoologyLarvaEcosystemPhysicsMathematicsDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density-dependent growth has ordinarily been studied in aquatic ecosystems by varying the abundance of animals in mesocosms of equal volume. Aside from the unequal sample sizes involved with using this abundance-limited method, confounding factors potentially associated with levels of social interactions may also be introduced. The alternative, volume-limited method, i.e., varying the volume while maintaining equal numbers of animals, can provide a test for the presence of potentially confounding factors. Using tadpoles of Fowler's Toad, Anaxyrus fowleri, we examined the effect of density on growth rate, timing of metamorphosis, and size at metamorphosis in both abundance-limited and volume-limited experiments. We found no difference in tadpole growth rate or timing of metamorphosis between these two methods, but the metamorphs emerging from abundance-limited low density treatments were significantly smaller when compared to those in volume-limited low density treatments. Because toad tadpoles may naturally form social aggregations and schools, this suggests that the actual number of animals present may be important for normal social behavior and optimizing feeding rate. If volume-limited and abundance-limited methods of manipulating density are not equivalent, treatment method may itself be a factor that can differentially affect growth variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCopeiaMême sujetAmphibian and Reptile BiologyTravaux en français237 207