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Enregistrement W2566673967 · doi:10.3402/ijch.v75.33822

An update on risk communication in the Arctic

2016· review· en· W2566673967 sur OpenAlexaffabout
Eva-Maria Krümmel, Andrew P. Gilman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensInternational Institute for Sustainable DevelopmentInuit Circumpolar Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticIndigenousRisk communicationEnvironmental healthHealth communicationThe arcticDilemmaBusinessSocial connectednessRisk assessmentEnvironmental planningGeographyEnvironmental resource managementPsychologyPublic relationsPolitical scienceMedicineSocial psychologyComputer scienceEcologyEnvironmental scienceComputer securityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arctic residents can be exposed to a wide range of contaminants through consumption of traditional (country) foods (i.e. food from wild animals and plants that are hunted, caught or collected locally in the Arctic). Yet these foods provide excellent nutrition, promote social cohesion, meet some spiritual needs for connectedness to the land and water, reinforce cultural ties, are economically important and promote overall good health for many. The risk and benefit balance associated with the consumption of traditional Arctic foods is complicated to communicate and has been referred to as the "Arctic Dilemma". This article gives an update on health risk communication in the Arctic region. It briefly summarizes some research on risk communication methodologies as well as approaches to an evaluation of the outcomes of risk communication initiatives. It provides information on specific initiatives in several Arctic countries, and particularly those that were directed at Indigenous populations. This article also summarizes some international versus local risk communication activities and the complexity of developing and delivering messages designed for different audiences. Finally, the potential application of social media for risk communication and a summary of "best practices" based on published literature and a survey of Inuit in a few Arctic countries are described. CONCLUSION: Several of the risk communication initiatives portrayed in this article indicate that there is only limited awareness of the outcome of risk communication messages. In some cases, risk communication efforts appear to have been successful, at least when effectiveness is measured in an indirect way, for example, by lower contaminant levels. However, due to missing effectiveness evaluation studies, uncertainty remains as to whether a specific risk communication method was successful and could be clearly linked to behavioural changes that resulted in decreased contaminant exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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