MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2566693412 · doi:10.1182/blood.v114.22.2960.2960

Differential Expression of Mirna* Species in Cancer and the Contribution of MiR-223* to the Development of Acute Myeloid Leukemia.

2009· article· en· W2566693412 sur OpenAlexaff
Florian Kuchenbauer, Sarah M Mah, Andrew McPherson, Michael Heuser, Bob Argiropolous, Ryan D. Morin, Tobias Berg, David Lai, Andrew Muranyi, Donna E. Hogge, Jens Rüschmann, Daniel T. Starczynowski, Aly Karsan, Michael O’Connor, Connie J. Eaves, Akira Watahiki, Yuzhuo Wang, Samuel Aparício, Arnold Ganser, Juergen Krauter, Jonathan J. Johnnidis, Marco A. Marra, Fernando Carmago, R. Keith Humphries

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaGenome British ColumbiaBC Cancer AgencyTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNAMiRBaseBiologyDuplex (building)Myeloid leukemiaComputational biologyGeneticsCancer researchGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2960 Poster Board II-936 Processing of the pre-miRNA through Dicer1 generates a miRNA duplex, consisting of a miRNA and miRNA* strand. While the functional roles of miRNAs are now well established, the potential roles of miRNA* species remain unclear. However, recent evidence suggests that the star strand of some miRNAs can be abundant and enter the RISC complex. Since the abundance of miRNA*s has not been comprehensively assessed in mammals and we took advantage of 10 deep sequencing libraries from a variety of human and murine cells to determine the most abundant complementary strand for non-annotated miRNA*s. We then calculated the ratio of miRNA/miRNA* for each miRNA duplex. In contrast to previous assumptions that one strand is highly dominant, we found that approximately 50% of the investigated miRNA duplexes exhibit high ratios with a dominating strand (ratio >100), 20% have intermediate ratios (ratio between 100-10) and a remarkable 10% show low ratios (ratio <10), indicating comparable expression of both strands. In addition, we found that ∼10% of all miRNA/miRNA* duplexes display inverse ratios (ratio<1), indicating incorrect annotation in miRBase. Comparing miRNA/miRNA* ratios across the miRNA sequence libraries revealed that most ratios remain constant across tissues and species. This could possibly allow for a novel classification of miRNAs into a-duplexes, miRNAs duplexes with a dominant strand and b-duplexes with both strands being abundant. However, certain ratios were highly variable across the libraries examined as exemplified for the ratio of miR-223/miR-223* which ranged from 0.11 (317:2684 read counts) to 19.6 (13006:660 read counts) in murine and human leukemia cell lines. Bioinformatics analysis on predicted miR-223* targets showed an enrichment for cancer associated genes (p<0.05), suggesting a tumor suppressor-like role for miR-223. Consistent with this, an analysis of samples from 94 AML patients with normal karyotype revealed an inverse correlation of miR-223* with CD34 expression (p=0.018), a negative prognostic marker in AML. In addition, in vitro experiments with mutated miR-223 and miR-223* constructs revealed regulatory potential for miR-223* in myeloid progenitor cells. Taken together, we propose a new classification for miRNA duplexes and provide evidence for a possible role a miRNA* in the development of acute myeloid leukemia. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood→Même sujetMicroRNA in disease regulation→Travaux en français237 207→