Aquatic Global Passive Sampling (AQUA-GAPS) Revisited: First Steps toward a Network of Networks for Monitoring Organic Contaminants in the Aquatic Environment
Notice bibliographique
Résumé
Organic contaminants, in particular persistent organic pollutants (POPs), adversely affect water quality and aquatic food webs across the globe. As of now, there is no globally consistent information available on concentrations of dissolved POPs in water bodies. The advance of passive sampling techniques has made it possible to establish a global monitoring program for these compounds in the waters of the world, which we call the Aquatic Global Passive Sampling (AQUA-GAPS) network. A recent expert meeting discussed the background, motivations, and strategic approaches of AQUA-GAPS, and its implementation as a network of networks for monitoring organic contaminants (e.g., POPs and others contaminants of concern). Initially, AQUA-GAPS will demonstrate its operating principle via two proof-of-concept studies focused on the detection of legacy and emerging POPs in freshwater and coastal marine sites using both polyethylene and silicone passive samplers. AQUA-GAPS is set up as a decentralized network, which is open to other participants from around the world to participate in deployments and to initiate new studies. In particular, participants are sought to initiate deployments and studies investigating the presence of legacy and emerging POPs in Africa, Central, and South America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».