Assessing the structure of the CAST (Cannabis Abuse Screening Test) in 13 European countries using multigroup analyses
Notice bibliographique
Résumé
Our aims are to describe and explain the structure of the Cannabis Abuse Screening Test (CAST) across countries. Standard statistical analyses fail to describe and explain several variables simultaneously while taking account of the group structure of individuals. The 2011 European School Survey Project on Alcohol and other Drugs (ESPAD): 5204 last-year cannabis users aged 15-16 from 13 European countries. Multigroup principal component analysis (mgPCA) and multigroup partial least squares (mgPLS). MgPCA shows that the CAST has a two-dimensional structure (frequency of use/problems and non-recreational use/dependency symptoms). All the countries present a good concordance with the common structure, except Kosovo, Lichtenstein and Romania. MgPLS shows that three explanative variables (in a total of eight) are mainly related with the CAST (the frequencies of cannabis use in the last 12 months and in the last 30 days and the age at first cannabis use) while Kosovo, Lichtenstein and Romania also present specificities. The CAST structure appears stable in the 13 countries except for Kosovo, Lichtenstein and Romania that also show specific relationships between the CAST variables and their determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».