Multidimensional cognitive impairment in unipolar and bipolar depression and the moderator effect of adverse childhood experiences
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Studies have demonstrated neuropsychological deficits across a variety of cognitive domains in depression. These deficits are observable both in major depressive disorder (MDD) and in bipolar disorder (BD) and are present in each phase of the illness, including euthymia. Adverse childhood experiences (ACE) have been associated with an increased risk of developing psychiatric disorders and cognitive deficits. The aim of this study was to assess neuropsychological performances in a sample of MDD and BD patients during a depressive episode compared to healthy controls (HC) and, to investigate if ACE affect the cognitive profiles in the three groups. METHODS: Seventy-six BD patients, 57 MDD patients, and 57 HC underwent neuropsychological assessment for cognitive performances through the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia and Wisconsin Card Sorting Test. RESULTS: Both BD and MDD patients obtained significantly lower domain scores across the entire battery compared to HC. Splitting the sample according to exposure to ACE (high and low), the differences observed in the whole sample persisted only in the subsample of those patients exposed to high ACE. CONCLUSION: This study confirms that cognitive impairment is present both in MDD and BD, albeit in different degrees of severity, and highlights the importance of early stress as a moderator factor when investigating cognitive functions in mood disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».