Silibinin sensitizes chemo-resistant breast cancer cells to chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Multiple drug resistance is the major obstacle to conventional chemotherapy. Silibinin, a nontoxic naturally occurring compound, has anticancer activity and can increase the cytotoxic effects of chemotherapy in various cancer models. OBJECTIVE: To evaluate the effects of silibinin on enhancing the sensitivity of chemo-resistant human breast cell lines to doxorubicin (DOX) and paclitaxel (PAC). MATERIALS AND METHODS: The cells were treated with silibinin (at 50 to 600 μM concentrations) and/or chemo drugs for 24 and 48 h, then cell viability and changes in oncogenic proteins were determined by MTT assay and Western blotting/RT-PCR, respectively. Flow cytometry was used to study apoptosis in the cells receiving different treatments. The antitumorigenic effects of silibinin (at 200 to 400 μM concentration) were evaluated by mammosphere assay. RESULTS: from 71 to 10 μg/mL and significantly suppressed the key oncogenic pathways including STAT3, AKT, and ERK in these cells. Interestingly treatment of DOX-resistant MDA-MB-435 cells with silibinin at 400 μM concentration for 48 h induced a 50% decrease in the numbers of colonies as compared with DMSO-treated cells. Treatment of PAC-resistant MCF-7 cells with silibinin at 400 μM concentration generated synergistic effects when it was used in combination with PAC at 250 nM concentration (CI = 0.81). CONCLUSION: Silibinin sensitizes chemo-resistant cells to chemotherapeutic agents and can be useful in treating breast cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».