Phase precipitation in transition metal-containing 354-type alloys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study was carried out to investigate the effects of Ni, Mn, Zr, and Sc additions, individually or in combination, on the microstructure of 354 casting alloy (Al-9 wt.% Si-1.8 wt.% Cu-0.5 wt.% Mg). Microstructural examination and thermal analysis data showed that the main reactions detected during the solidification of the six 354 alloys (G1, G6–G10) investigated are: formation of the α-Al dendritic network; precipitation of Al-Si eutectic and post-eutectic β-Al 5 FeSi; Mg 2 Si phase; transformation of the β-phase into π-Al 8 Mg 3 FeSi 6 phase; and precipitation of Al 2 Cu and Q-Al 5 Mg 8 Cu 2 Si 6 phases. With 2 wt.% Ni addition, the formation of Al 9 FeNi and Al 3 CuNi phases is observed. In the base 354 alloy the main phases are restricted to Cu-, Mg-, and Fe-rich intermetallic phases. The Si particle characteristics and volume fraction of intermetallics are influenced by the solidification rate and Mg level, whereas addition of Fe and/or Mn has no significant influence. In alloy G9, Fe, Mn and Ni interact to form new intermetallic phases. An increased Fe content leads to formation of polyhedral/star-like sludge particles in addition to α-Fe and β-Al 5 FeSi phases; the presence of the hard sludge particles within the soft α-Al dendrites improves the alloy properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».