In Search for the Open Educator: Proposal of a Definition and a Framework to Increase Openness Adoption Among University Educators
Notice bibliographique
Résumé
The paper explores the change process that university teachers need to go through in order to become fluent with Open Education approaches. Based on a literature review and a set of interviews with a number of leading experts in the field of Open Educational Resources and Open Education, the paper puts forward an original definition of Open Educator which takes into account all the components of teachers’ work: learning design, teaching resources, pedagogical approaches and assessment methods- of teachers’ activities. Subsequently, to help the development of teachers’ openness capacity, the definition is further developed into a holistic framework for teachers, which takes into account all the dimensions of openness included in the definition and which provides teachers with self-development paths along each dimension. By working on the definition and on the framework with the interviewed experts, the paper concludes that a strong relation exists between the use of open approaches and the networking and collaboration attitude of university teachers, and that in order to overcome the technical and cultural barriers that hinder the use of open approaches in Higher Education, it is important to work on the transition phases – in terms of awareness and of capacity building - that teachers have to go through in their journey towards openness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,039 |
| Communication savante | 0,018 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».