Low-cost multimodal light sheet microscopy for optically cleared tissues and living specimens
Notice bibliographique
Résumé
Light sheet microscopy techniques have expanded with designs to address many new applications. Due to rapid advancements in computing power, camera/detector technologies, and tissue clearing techniques, light sheet methods are becoming increasingly popular for biomedical imaging applications at the cellular and tissue levels. Light sheet imaging modalities couple rapid imaging rates, low-levels of phototoxicity, and excellent signal to noise ratios, contributing to their popularity for experimental biology. However, the current major limitation of light sheet microscopy arises from optical aberrations, with the main drawback being the defocusing introduced by refractive index variations that accompany clearing techniques. Here, we propose an inexpensive and easy to build light sheet based instrumentation to overcome this limitation by optomechanically decoupling the sample scanning movement from the detection step. Our solution is relatively simple to implement and also provides increased modularity by using a swappable excitation arm. This expands the range of samples we can image on a single system, from high resolution for single cells at ? m spatial resolution, to tissues with mm spatial resolution. We demonstrate our approach, using the system to image iDISCO cleared embryos and sciatic nerves, and provide the full three-dimensional reconstruction of these objects in minutes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».