La conceptualisation de l’attrait des pays : aperçu des recherches
Notice bibliographique
Résumé
Malgré les études de plus en plus nombreuses sur l’attrait des pays, qui abordent un vaste éventail de domaines de recherche, très peu d’efforts ont été réalisés en ce qui concerne la conceptualisation de cette idée dans l’administration publique. Dans le présent article, nous tentons d’enrichir les études déjà réalisées en précisant le concept et en opérationnalisant ses dimensions multiples pour expliquer les effets de l’attrait des nations sur la base d’un fondement théorique. Nous essayons, plus précisément, en examinant les études antérieures qui ont été menées dans les recherches sur le commerce international, le tourisme et la migration, de réorganiser les éléments constitutifs du concept pour créer un cadre multidimensionnel du point de vue du développement durable. Le concept se compose de trois sphères : l’attrait économique, social et environnemental. Le contexte théorique pour chaque effet dimensionnel est issu des théories du signal et de la puissance douce ( soft power ). Dans notre article, nous présentons une synthèse du concept destinée à couvrir tous les aspects des observations empiriques. Remarques à l’intention des praticiens Face à la concurrence grandissante suscitée par la mondialisation, il est impératif que chaque pays emploie des stratégies/politiques de marketing et de promotion afin de mieux se faire connaître, au niveau mondial, des parties prenantes, comme les entreprises, les clients, les citoyens, les touristes et les migrants qualifiés. Les chercheurs dans l’administration publique et les décideurs doivent par conséquent prendre en considération la notion d’attrait du pays, l’élément central de la puissance douce d’un pays, cette idée pouvant jouer un rôle essentiel dans l’amélioration de l’efficacité des stratégies et des politiques des pays dans les différents domaines de la concurrence internationale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».