Reflective Teaching And Self-Efficacy Beliefs: Exploring Relationships In The Context Of Teaching EFL In Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article reports on a study that explored the relationship between reflective teaching and teachers’ self-efficacy beliefs. Two questionnaires, the English Language Teaching Reflection Inventory (Akbari, Behzadpoor, & Dadvand, 2010) and Teachers’ Efficacy Beliefs System-Self (TEBS-Self) (Dellinger, Bobbett, Olivier, & Ellett, 2008), were distributed among 225 Iranian EFL (English as a Foreign Language) teachers. Pearson product-moment correlation analysis showed a significant positive relationship between the general factors of teacher reflectiveness and self-efficacy. Standard multiple regression identified Efficacy for Learner Engagement as the only predictor of teacher reflectiveness and Meta-Cognitive Reflection as the only predictor of teacher self-efficacy. Finally, the interconnections between the components of the two constructs were investigated using Structural Equation Modelling. While most of the components of both variables were significantly interrelated, some were not, and Cognitive Reflection and Efficacy for Classroom Management had a negative relationship. The results are discussed in light of the literature, and suggestions for further research are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle