Long-term effects of daily postprandial physical activity on blood glucose: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that a bout of moderate or light postprandial physical activity effectively blunts the postprandial increase in blood glucose. The objective of this study was to test whether regular light postprandial physical activity can improve glycemia in persons with hyperglycemia or with a high risk of hyperglycemia. We randomized 56 participants to an intervention or a control group. They were diagnosed as hyperglycemic, not using antidiabetics, or were categorized as high-risk individuals for type 2 diabetes. The intervention group was instructed to undertake a minimum 30 min of daily light physical activity, starting a maximum of 30 min after a meal in addition to their usual physical activity for 12 weeks. The control group maintained their usual lifestyle. Blood samples were taken pre- and post-test. Forty participants completed the study and are included in the results. The self-reported increase in daily physical activity from before to within the study period was higher in the intervention group compared with control (41 ± 25 vs. 2 ± 16 min, p < 0.001). Activity diaries and accelerometer recordings supported this observation. The activity in the intervention group started earlier after the last meal compared with control (30 ± 13 vs. 100 ± 57 min, p = 0.001). There were no within- or between-group differences in any glycemic variable from pre- to post-test. In conclusion, the present study does not seem to support the notion that regular light postprandial physical activity improves blood glucose in the long term in persons with hyperglycemia or with high risk of hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».